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中國制造2025:我們仍處于工業變革的“十字路口”

  張焱  2016-04-28 00:00:00   商學院
中國制造業規模位列世界第一,在支撐中國經濟社會發展方面發揮著重要作用。正處于變革與轉型的十字路口的中國制造業,面臨著內部挑戰和外部環境變化的雙重壓力。

  以制造業為核心的實體經濟才是保持國家競爭力和經濟健康發展的基礎——這是世界各國的共識。特別是在經歷了2008年全球金融危機之后,實體經濟的重要性被重新認知。美、德、英、法等發達國家相繼提出“再工業化”戰略,發展中國家也加快了制造業升級的謀劃和布局,推出專門針對制造業升級發展的國家級戰略。“中國制造2025”的核心在于推動工業化和信息化的深度融合,大力推進由制造大國向制造強國的轉變。

  在“中國制造2025”大潮中,面對中國傳統企業面臨新的發展機遇和挑戰,IBM和賽迪顧問近日聯合發布了《中國制造業走向2025》白皮書,指出中國制造業規模位列世界第一,門類齊全、體系完整,在支撐中國經濟社會發展方面發揮著重要作用,但卻仍處于工業化進程中,制造業與先進國家相比還有較大差距,正處于變革與轉型的十字路口,同時面臨著內部挑戰和外部環境變化的雙重壓力。

  驅動制造業升級的核心要素

  企業面臨的內外部雙重壓力,迫使其必須尋求創新發展新模式,亟需尋找轉型升級發展新模式。IBM大中華區全球企業咨詢服務部副總裁徐習明指出,德國提出工業4.0,美國提出工業物聯網,中國提出“中國制造2025”,三者都受惠于重要的核心驅動因素——互聯網+、智慧產品和大數據。

  徐習明進一步解釋說:“互聯網+引發的產業融合趨勢已經發生了——消費品的制造企業和零售企業二者在未來將沒有邊界。比如蘋果或小米到底是零售企業還是制造企業­蘋果是美國第一電商,其互聯網上的銷售收入在美國排名第一。將來在消費品制造企業和零售企業深度融合的過程中,看誰能夠獲得消費者的洞察,從而影響自己的產品設計,從而迭代自己的產品。相反你也可以通過擴大規模繼續走傳統的工業化道路,比如富士康。實際上這種趨勢在各行各業都在發生,萬科可能會變成房地產的富士康,鏈家正在做房地產的蘋果,這種趨勢是一個大趨勢,也是制造業升級的首要驅動因素。”

  第二個驅動因素是越來越高的智能化。蘋果手機到今天為止總共也沒有超過十款,其產品個性化就是通過軟件定制,這種智慧軟件定制是支持制造業2025非常重要的驅動因素。不光在手機上,一些櫥柜、廚具,包括像海爾的家電,三一重工和中聯重科的工業品,都正在增加這樣的智慧模塊。

  第三個重要因素是大數據。在整個價值鏈上,參與者都被數字化:包括消費者——通過互聯網訂 購,通過全渠道的訂 購,通過微信、微博社交媒體發表對產品的評論,都在把自己的行為進行數字化;在整個生產過程,通過產品升級,工廠自動化把制造數字化。在滿足這種個性化需求的同時,采集產品被使用的狀態和頻率。這種大規模、高品質的數字化,形成了大數據的驅動。

  以數據洞察為驅動的新價值網絡

  基于大數據驅動,企業可以重構,重新設計自己的研發體系、供應鏈體系、生產體系、物流體系,通過直面消費者獲取需求和洞察,通過產品智能化實現大規模定制,通過大數據重新設計自己的研發和供應鏈的體系,從而滿足中國制造2025提出的個性化、柔性化的生產需求。

  在“中國制造2025”這樣一個框架下,未來整個價值鏈的參與者都將變得智慧——企業會為客戶提供智慧的產品,在整個這個過程,基于參與者對數據的洞察,基于產品的個性定制和洞察,生產過程會變得更柔性和更智慧。他們的銜接不再是過去的線性的銜接,通過生產產品交給消費者,而是消費者的需求我可以獲得提前預知,來影響生產和交付,而交付給消費者以后,消費者和產品的互動,會反過來迭代提升生產,從而形成一種協同互聯的價值網絡,構建起以數據洞察為驅動的新價值網絡。

  根據白皮書的觀點,參與者、產品和生產者這三個新價值創造過程中的核心要素,在傳統價值鏈下,彼此之間缺乏交互作用,聯系不緊密。企業往往以自有資源尋求客戶和合作伙伴,以自有生產能力進行模式化產品的制造。

  而在新價值網絡中,參與者、產品、生產三個要素均被賦予了“智慧”的新內涵,通過大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術平臺的作用,企業能夠獲得精準的數據洞察,以此為核心驅動力,改造整個研發、生產、銷售等環節,實現三者的協同互聯,形成集制造和服務為一體的全球化價值網絡。

  打造全新價值網絡的三個步驟

  數據洞察作為核心驅動力,始終貫穿整個新價值網絡。大數據的獲取方式包括以下幾個方面:一是通過智能終端和智能產品直接采集數據,并通過物聯網傳輸到大數據平臺;二是通過端到端的全渠道營銷,實時收集和監測消費者數據和產品數據;三是通過整合企業內外各種數據資源,建立大數據體系。

  賽迪顧問股份有限公司總裁李樹翀認為:“在一個開放的生態系統當中,所有參與者都在為這個生態系統貢獻他的數據和創造力,同時共享系統中的數據價值。在這樣的大背景下,我們覺得必須要構建一個全球化的生態體系,這是我們中國制造業發展的必由之路。”

  在新價值網絡中,數據洞察始終貫穿參與者、產品和生產三要素,使它們具有智能分析能力和自我優化能力,實現“智慧參與者”、“智慧產品”、“智慧生產”的角色轉變。而要打造這樣一個全新的生態價值網絡,需要企業在“智慧參與者”、“智慧產品”、“智慧生產”各方面具備符合其戰略重點的核心能力,實現三者協同互聯。白皮書在列舉目前已經取得一定成就的企業進行例證分析的基礎上,深入剖析并為企業規劃了實現新價值網絡的參考實施路徑,主要分為三個階段:

  第一步,通過智能產品和端到端全渠道營銷,獲取精準的消費者洞察和產品洞察;從橫向打通產業鏈各端口(研發、生產、供應鏈等),縱向整合企業管理體系。

  第二步,整合企業內外其他數據資源,按照以消費者為中心、個性化、柔性化、大規模定制等智能制造原則重新構建研發、生產、客服、供應鏈物流體系。

  第三步,基于智能產品平臺、全渠道平臺和大數據體系,實現地域邊界和產業邊界擴張,整合全球資源,打造集制造和服務為一體的全球整合企業及其生態網絡。

  對中國企業而言,非常重要的第一步就是要打好基礎,掌握數據,構建自己的洞察體系。中國制造業的發展過程是跳躍式,在消費者洞察方面都有欠缺,需要通過智慧化、數字化來幫助實現消費者洞察。針對重新來設計整合企業研發體系和價值鏈的第二階段,參與者要強化各方面的產業鏈協同,產品要強化自己的個性化和定制化,生產過程要真正實現智能工廠,通過信息物聯網絡來實現協同互聯。第三個階段對于中國企業來講非常重要的一點,要實現跨域平臺發展,通過自己的數據平臺來改變自己的商業模式,同時通過中國企業比較經濟優勢來實現全球化的發展。“總而言之,我們認為整個新價值網絡的構建,不是一個技術的驅動,而是一個企業的經營和管理模式轉型的過程。”徐習明解釋說。

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